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来源：大发彩票2022-03-06 17:48

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上海市商务委：2023年年夜饭堂食预订、预制菜外卖两旺******

　　中新网1月15日电据“上海商务”公众号15日消息，随着疫情影响逐渐消退，2023年春节年夜饭市场逐步进入复苏阶段，呈现出堂食预订和预制菜外卖两旺的景象。

　　堂食预订迅速回升

　　2023年春节年夜饭堂食于去年11月份启动，并出现包房一桌难订、仅大堂少有余量可订的情况。但受12月份疫情感染社会面传播影响，年夜饭堂食退订一度高达50%。随着近期疫情影响的逐渐消退，年夜饭堂食退订的复订率快速提升，年夜饭堂食预订已达80%以上。

　　预制菜外卖深受青睐

　　由于疫情的缘故，近几年预制菜被越来越多的消费者知晓和接纳。随着预制菜发展的日趋成熟，预制菜已成为市民年夜饭关注的热点。特别是由老字号餐饮品牌推出的年夜饭预制菜，深受市民欢迎，销售火爆。经餐饮烹饪行业协会初步统计，今年年夜饭预制菜供应量较去年同期增长近20%。

　　上海市商务委称，针对今年春节时间早、受疫情影响市民年夜饭预订启动较晚以及食材、用工成本有所增加的实际，市商务委指导企业早筹划、早启动、早准备，全力以赴做好春节年夜饭餐饮市场保障工作，努力满足市民个性化、多元化、品质化餐饮消费需求。

　　具体来看，老字号餐饮品牌以及餐饮连锁品牌，积极在人员、食材、营销等方面推出各项举措，满足市民年夜饭堂食的需求。企业通过发放慰问金、开展聚餐茶谊等稳岗留工措施，鼓励员工春节期间多出勤、出满勤，激励广大员工在沪做好餐饮服务的工作热情。为扩大年夜饭市场销售，企业同时推出年夜饭半成品外卖套餐，提前采购优质食材、精心研制菜品，并推出不同折扣优惠，让市民吃得满意、吃得放心。互联网平台积极响应，推出“春节不打烊，热‘爱’送到家”、“居家嗨购，云上过年”等线上外卖活动。

　　同时，餐饮企业推出的年夜饭预制菜仍与去年价格基本持平，保持价格稳定。堂食年夜饭平均价格较去年同期略有小幅增长。餐饮企业持续细化市场定位，引入新品，丰富特色美食。各大品牌餐饮企业积极开拓销售渠道，进一步缩短与消费者的距离。今年，除线上商城、小程序、网上平台销售外，品牌餐饮企业积极与线下社区渠道拓展合作。(中新财经)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。